Обучение · модуль 05
Цифровые инструменты и сервисы
Цифровые инструменты для сбора, фиксации, передачи и обработки результатов наблюдений.
Программа модуля
Видеоуроки
Смотрите по порядку — каждый урок продолжает предыдущий.
- Смотреть
Глобальные платформы для сбора данных
В этом видео вы узнаете, как использовать глобальные платформы для сбора данных в научном волонтёрстве: iNaturalist, ScienceID, Добро.Наука, Окружающий мир РГО, приложения для определения видов и аудиозаписи, верификацию данных, управление координатами редких видов и запуск собственных проектов.
- Смотреть
Российские платформы для сбора данных
В этом видео вы узнаете, как проект «Млекопитающие России» делает данные о встречах животных доступными, как волонтёры собирают фото и аудио материалы, как модераторы-специалисты верифицируют записи, как создавался атлас европейской части России и как система масштабируется на новые регионы.
- Смотреть
GIS-технологии для пространственного анализа. Часть 1
В этом видео вы узнаете, как использовать ГИС-технологии для пространственного анализа: визуализация и анализ данных, типы данных, программы (Google Earth, SAS Planet, Яндекс.Карты), сбор данных в поле, мобильные приложения, навигация, синхронизация и выбор приложений с помощью ИИ.
- Смотреть
GIS-технологии для пространственного анализа. Часть 2
В этом видео вы узнаете, как работать с ГИС для пространственного анализа: что такое ГИС, координаты и атрибуты, программы QGIS и QField, нанесение данных на карту, импорт таблиц, оформление и анализ, а также альтернативы вроде Яндекс-конструктора.
- Смотреть
Введение в AI. AI для чайников
В этом видео вы узнаете, как применять ИИ для природоохранных и научных задач: основы машинного обучения и нейросетей, примеры проектов (Байкал, снежные барсы, мусор), облачные архитектуры, предобученные модели, генеративный ИИ. Как пользоваться LLM, что делегировать ИИ, обработка статей и креативные возможности.
- Смотреть
Применение ИИ для природоохранных задач
В этом видео вы узнаете, как применять ИИ для природоохранных задач: проекты Яндекса, критерии отбора, мониторинг выбросов пепла, анализ воды Байкала, распознавание снежных барсов, классификация мусора, исследование петроглифов, оценка грантов и сбор виртуальных команд.